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University大学的MOLCURE合资公司正在提高AI候选药物分子搜索的效率

2020-10-17 10:44:50来源:

10月14日至16日,在神奈川县横滨Pacifico举行的关于生物商业的展览会“ Bio Japan 2020”上有一个引人注目的展览。机器人在铁轨上运行并携带东西。它是用于实验的工具吗?我很好奇,听了这个故事。

乍一看,展位演示看起来像是生物行业的机器人供应商,但实际上,它提供了一种解决方案,使得可以通过使用利用机器学习的AI在短时间内识别候选药物分子。是一家公司。据说演示机器人的机器人显示了使用AI作为主题的图像,代表了实验协议的产生。

通常,需要用作药物的抗体分子和肽以通过实验从数千种候选分子的模式中找到有用的候选分子,但是已知花费大量时间来研究其有用性。已经完成。该公司的AI解决方案可在构建和筛选文库后,使用下一代测序仪(NGS)通过DNA分析来构建大数据,并通过定制的AI构建和分析来发现候选分子。这是一回事。据说不仅可以缩短时间,而且可以通过AI进行分析,从而发现更多种类多样的新候选分子,并且有可能帮助缩短新药开发的周期。

该公司的AI技术已经由五家制药公司引入,并且对于在药物发现领域进一步使用的期望也不断提高。

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